大海

[OKR]2020年4月份

发表于 2020-03-29 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，计算机视觉技术，经典模型复现，职业成长，技术路线选择本文字数： 585 阅读时长 ≈ 2 分钟

3月份实现了R-CNN算法，完成了博客网站的迁移，同时学习了SPP-net以及Fast R-CNN，完成了部分SPP-net算法。相对于月初设定的目标，发现还可以进一步的提高，同时对于关键结果还需要进一步的完善

发表于 2020-03-29 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，计算机视觉技术，经典模型复现，深度神经网络架构本文字数： 1.8k 阅读时长 ≈ 6 分钟

文章Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition提出空间金字塔池化（spatial pyramid pooling）的概念，通过分离卷积层和全连接层架构，避免了固定大小的图像输入，能够有效提高子窗口的识别精度

发表于 2020-03-26 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，计算机视觉技术，经典模型复现，深度神经网络架构本文字数： 1.4k 阅读时长 ≈ 5 分钟

ZFNet对AlexNet进行了调整，使用更小的滤波器取得更大的特征提取能力。使用PyTorch进行测试

发表于 2020-03-25 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，领域综述，计算机视觉技术，经典模型复现，计算机视觉核心任务本文字数： 14k 阅读时长 ≈ 50 分钟

原文地址：Fast R-CNN

Fast R-CNN在R-CNN的基础上进一步发展，充分利用卷积神经网络进行目标检测和分类

发表于 2020-03-24 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，领域综述，计算机视觉技术，经典模型复现，计算机视觉核心任务本文字数： 422 阅读时长 ≈ 2 分钟

R-CNN是早期最先在目标检测领域中使用卷积神经网络的模型之一，实现了很好的检测效果

发表于 2020-03-24 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，计算机视觉技术，经典模型复现本文字数： 355 阅读时长 ≈ 1 分钟

在目标检测中，非最大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）能够有效去除冗余的候选边界框

发表于 2020-03-20 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，经典机器学习方法，从零实现核心算法本文字数： 427 阅读时长 ≈ 2 分钟

softmax是常用的分类器之一，其一大特点就是输出每个类别的分类概率。之前已经学习和使用过softmax，在这里小结计算概率实现

发表于 2020-03-19 更新于 2025-12-27 分类于算法与模型，项目复现，计算机视觉技术，经典机器学习方法，经典模型复现本文字数： 344 阅读时长 ≈ 1 分钟

在R-CNN中使用Hard Negative Mining（负样本挖掘）方法进行分类器的训练

发表于 2020-03-17 更新于 2025-12-27 分类于工具与效率，开发者工具（CLI/IDE/调试）本文字数： 755 阅读时长 ≈ 3 分钟

使用Linux系统已经很久了，在笔记本上也安装了Ubuntu 18.04，对于系统根目录上的各个文件夹的功能还没有很了解

关于Ubuntu文件系统目录树，参考LinuxFilesystemTreeOverview和C.2. The Directory Tree
对于Linux的文件系统层次标准（Filesystem Hierarchy Standard, FHS），参考Filesystem Hierarchy Standard和Chapter 1. Linux Filesystem Hierarchy

发表于 2020-03-13 更新于 2025-12-27 分类于工具与效率，踩坑记录，开发与运维，自动化脚本与工作流，云服务与基础设施本文字数： 1.2k 阅读时长 ≈ 4 分钟

前几天腾讯云的客服打电话过来，告知网站内容不符合个人备案的要求，不能出现外部链接，给了一周的整改时间。个人不太想修改之前的内容，所以购买了阿里云的香港服务器，重新部署网站，小结网站迁移的过程