不一定难,但是绝对不简单
2023年8月29日,完成了南京陆小馋的零食AI交付,用的最新研发的算法,效果非常好。晚上10点多,我一个人走在马路上,非常安静,我的脑海中一直回味着白天非常棒的识别效果。仔细想想,我现在做的零食算法研发,它不一定难,但是绝对不简单。
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前段时间Github突然通知我在9月28日之前完成2FA的配置。
Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)提供了一种可视化视角来表明图像不同区域的卷积激活的重要程度。
实现:zjykzj/cam
重新学习YOLOv1论文,以及复现YOLOv1工程。
最近经常有刷到古董鉴定的短视频,无数热爱或者跟风或者投资古董的玩家拿出他们珍藏的陶瓷、书画、器皿等等古玩进行专家鉴定。对于同一件东西,从专家和玩家各自的说辞中,能够发现一些很有意思的地方。
调研coco数据集的时候,有一个小疑惑,就是官网介绍说coco包含了80个目标类别(object categories
)和91个材料类别(stuff categories
)。这两者有什么差别?为什么目标检测任务不使用全部的91个类别?