论文汇总
整理网站发布过的论文调研,涉及模型训练、目标分类、目标检测、目标分割、图像检索、OCR、人脸检测/识别、模型蒸馏、模型剪枝、视频识别、细粒度分类、行人属性识别、视频压缩等领域。
整理网站发布过的论文调研,涉及模型训练、目标分类、目标检测、目标分割、图像检索、OCR、人脸检测/识别、模型蒸馏、模型剪枝、视频识别、细粒度分类、行人属性识别、视频压缩等领域。
YOLO5Face可以理解为YOLOv5的扩展版本,它在原有的基础上添加了一个专门用于检测面部特征点的HEAD。这使得 YOLO5Face 在实时推理过程中,不仅能高效地检测出人脸的边界框,还能同时精确定位出人脸上的五个关键特征点坐标。这种一体化的设计大大简化了人脸识别与分析的工作流程,为后续的应用(如面部表情识别、姿态估计等)提供更丰富的信息支持。
LPRNet是英特尔发布的端到端的纯卷积神经网络架构的车牌识别算法。
论文:LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks
CCPD是一个中文车牌数据集,图像数目超过25w张,同时提供了车牌矩形框以及车牌角点标注。
论文:Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
NVIDIA Triton 是一款由 NVIDIA 开发的高性能推理服务软件,不仅能够支持多种主流的推理框架,如 PyTorch、ONNX Runtime 和 TensorRT 等,还具备强大的多GPU负载均衡能力,确保高效利用计算资源。NVIDIA Triton 通过提供统一的接口来管理不同框架下的模型,能够大大提高模型部署的灵活性与效率。