动手实现YOLO5Face
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YOLO5Face可以理解为YOLOv5的扩展版本,它在原有的基础上添加了一个专门用于检测面部特征点的HEAD。这使得 YOLO5Face 在实时推理过程中,不仅能高效地检测出人脸的边界框,还能同时精确定位出人脸上的五个关键特征点坐标。这种一体化的设计大大简化了人脸识别与分析的工作流程,为后续的应用(如面部表情识别、姿态估计等)提供更丰富的信息支持。
YOLO5Face: Why Reinventing a Face Detector
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LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks
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LPRNet是英特尔发布的端到端的纯卷积神经网络架构的车牌识别算法。
论文:LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks
An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and Its Application to Scene Text Recognition
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Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
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CCPD是一个中文车牌数据集,图像数目超过25w张,同时提供了车牌矩形框以及车牌角点标注。
论文:Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
WIDER FACE: A Face Detection Benchmark
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NVIDIA Triton Inference Server
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NVIDIA Triton 是一款由 NVIDIA 开发的高性能推理服务软件,不仅能够支持多种主流的推理框架,如 PyTorch、ONNX Runtime 和 TensorRT 等,还具备强大的多GPU负载均衡能力,确保高效利用计算资源。NVIDIA Triton 通过提供统一的接口来管理不同框架下的模型,能够大大提高模型部署的灵活性与效率。
Generalized Intersection over Union: A Metric and A Loss for Bounding Box Regression
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YOLOv3: An Incremental Improvement
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