大海

在Jenkins官网教程在Docker中下载并运行Jenkins中推荐使用jenkinsci/blueocean，运行后发现其对于NodeJS的支持并不完善

上周进行了JetBrain全家桶学生认证，学习了迁移学习实现，以及R-CNN模型的微调数据集创建和模型训练。本月继续完成上个月未结束的R-CNN实现以及Fast R-CNN实现

之前使用Numpy实现了线性SVM分类器 - 线性SVM分类器。这一次使用PyTorch实现

实际训练中很少有网络能够拥有足够大的数据集进行训练，所以迁移学习是实际卷积网络训练过程中非常重要的步骤

In this tutorial, you will learn how to train a convolutional neural network for image classification using transfer learning. You can read more about the transfer learning at cs231n notes

在本教程中，您将学习如何使用迁移学习来训练用于图像分类的卷积神经网络。您可以在cs231n notes上阅读更多关于迁移学习的信息

数据集Penn-Fudan可用于行人检测和分割任务

本文是PyTorch中关于微调CNN的一篇教程，里面利用预训练的Mask R-CNN模型，在PennFudan数据集上进行微调实现

原文地址：TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial

本文章涉及脚本位于仓库pytorch/vision

最开始学习编程的时候接触的是C语言，之后自然的过渡到C++语言，所以很长时间内会使用C语言风格编写C++代码（用的还挺顺）。后来随着学习的深入，逐渐发现更应该用面向对象的思想来学习和使用C++

编译OpenCV 4.0时发现其C++代码已全面符合C++ 11规范，忽然发现之前学习的C++已经过了多个版本，经过查询后发现从C++ 11开始，C++语言完成了极大的转变，提供了足够多的数据结构和算法来替代C语言风格的编写

经过一段时间的C++ 11规范的学习和实践，小结常用的语法以及新增的规范：

之前使用过GifCam进行录屏，操作效果一般，后来重装系统就没有再安装。最近偶然机会下发现一个好用的录屏工具 - peek，界面简洁同时操作简单

研究了好久的选择性搜索算法，终于把它搞定!!!