cifar-100数据集解析和cifar-10数据集解析类似，区别在于cifar-100共20个超类（superclass），100个子类，所以每张图像有两个标签：超类标签（coarse label）和子类标签（fine label）

cifar-10数据集保存10类，每类6000张图像。其中50000张训练图像和10000张测试图像

训练图像保存在5个文件中，每个文件有10000张图像，测试图像保存在一个文件，训练和测试图像都以随机顺序保存

官网：The CIFAR-10 dataset

cifar-10提供了使用不同语言生成的压缩包，包括python/matlab/c

更详细的配置参考：[PyCharm]Remote配置

当前使用笔记本进行开发，想要利用服务器加快编译和运行速度

jupyter notebook是一个基于客户端-服务器架构的web应用，但是默认仅能运行在本地，可以通过配置开放远程服务器端口

本文实现单用户远程访问功能，如果要实现多用户访问，参考JupyterHub

问题描述

将Jenkins架设在局域网服务器上，使用内网穿透技术映射Jenkins端口，打开页面，提示错误

It appears that your reverse proxy set up is broken

默认Jenkins已安装好github插件Github plugin

使用WebHook方式进行github的配置，过程如下：

1. 获取Jenkins WebHook URL
2. 配置github仓库WebHook
3. 新建jenkins工程并配置github仓库
4. 推送修改到github，触发jenkins工程

使用步骤如下：

1. 在Jenkins安装coding插件
2. 在Jenkins配置Credentials，设置ssh私钥
3. 新建工程，配置coding仓库地址以及coding触发器
4. 在coding仓库设置webhook
5. 推送修改到coding仓库，触发jenkins构建

Jenkins提供了多种模型来进行自动化操作，最基础的就是freestyle工程

操作步骤如下：

1. 在本地新建git仓库
2. 创建Jenkins Freestyle工程，绑定git仓库，执行构建脚本
3. git仓库添加文件
4. 手动触发Jenkins工程进行构建

什么是Jenkins？

Jenkins是一个独立开源的自动化服务器，支持几乎所有语言，支持所有自动化任务，包括构建、测试、交付和部署

前几天和同学聊天关于未来工作的场景，聊到具体的研发岗位后发现对于后端开发和服务器开发没有太多概念（我以为后端开发和服务器开发是一回事），打算写一篇文章好好理清其中的关系