大海

小结Flask框架使用，包括Get/Post接口实现和测试

之前在本地部署了Docker +Jenkins + Gitlab，因为博客服务器在香港，直接传输不方便，还通过成都的腾讯云服务器+ Aliyun Code进行转发，完整的过程参考 [腾讯云][阿里云]网站迁移小结

现在打算直接在云服务器上部署Jenkins + Gitlab，这样的构建逻辑更加直接，能够进一步压缩博客部署过程。Let's go !!!

问题描述

打算将Jenkins部署到云服务器上，实现步骤如下：

1. 将本地Docker Volume打包后发送到云服务器并解压
2. 在云服务器下载Jenkins镜像并启动

打开首页，发现如下错误

原文地址：Accurate, Large Minibatch SGD: Training ImageNet in 1 Hour

Detectron2 is Facebook AI Research’s next generation software system that implements state-of-the-art object detection algorithms. It is a ground-up rewrite of the previous version, Detectron, and it originates from maskrcnn-benchmark.

花了不少时间熟悉Detectron2的安装和训练，期间也遇到了不少问题，小结一下

在线文档地址：detectron2

原文地址：Squeeze-and-Excitation Networks

原文地址：Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks

原文地址：MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile

原文地址：ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design

对于Jenkins使用，插件的下载和安装一直都是令人头疼的地方。之前陆陆续续的实践过下载源更新以及手动下载/安装插件，但是插件的下载/安装依旧很慢