大海

R-CNN是早期最先在目标检测领域中使用卷积神经网络的模型之一，实现了很好的检测效果

原文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

译文：[译]Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

在目标检测中，非最大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）能够有效去除冗余的候选边界框

softmax是常用的分类器之一，其一大特点就是输出每个类别的分类概率。之前已经学习和使用过softmax，在这里小结计算概率实现

在R-CNN中使用Hard Negative Mining（负样本挖掘）方法进行分类器的训练

使用Linux系统已经很久了，在笔记本上也安装了Ubuntu 18.04，对于系统根目录上的各个文件夹的功能还没有很了解

• 关于Ubuntu文件系统目录树，参考LinuxFilesystemTreeOverview和C.2. The Directory Tree
• 对于Linux的文件系统层次标准（Filesystem Hierarchy Standard, FHS），参考Filesystem Hierarchy Standard和Chapter 1. Linux Filesystem Hierarchy

前几天腾讯云的客服打电话过来，告知网站内容不符合个人备案的要求，不能出现外部链接，给了一周的整改时间。个人不太想修改之前的内容，所以购买了阿里云的香港服务器，重新部署网站，小结网站迁移的过程

上个星期腾讯云客服打电话过来说我的博客网站存在外部链接的问题，不符合个人备案要求，给了一周的整改时间。没办法，只能赶紧的找解决方案，花了不少功夫，终于解决了这个问题，也了解了备案和域名/解析/服务器之间的联系

Jenkins推荐使用Pipeline的方式进行工程构建，对于如何编写脚本，有3种方式可以参考

1. 在线文档
2. 流水线语法
3. 插件参考

下面的参考都是关于声明式流水线（Declarative Pipeline）的学习和使用

在Jenkins官网教程在Docker中下载并运行Jenkins中推荐使用jenkinsci/blueocean，运行后发现其对于NodeJS的支持并不完善

上周进行了JetBrain全家桶学生认证，学习了迁移学习实现，以及R-CNN模型的微调数据集创建和模型训练。本月继续完成上个月未结束的R-CNN实现以及Fast R-CNN实现