[腾讯云][阿里云]网站迁移小结
前几天腾讯云的客服打电话过来,告知网站内容不符合个人备案的要求,不能出现外部链接,给了一周的整改时间。个人不太想修改之前的内容,所以购买了阿里云的香港服务器,重新部署网站,小结网站迁移的过程
前几天腾讯云的客服打电话过来,告知网站内容不符合个人备案的要求,不能出现外部链接,给了一周的整改时间。个人不太想修改之前的内容,所以购买了阿里云的香港服务器,重新部署网站,小结网站迁移的过程
上个星期腾讯云客服打电话过来说我的博客网站存在外部链接的问题,不符合个人备案要求,给了一周的整改时间。没办法,只能赶紧的找解决方案,花了不少功夫,终于解决了这个问题,也了解了备案和域名/解析/服务器之间的联系
Jenkins
推荐使用Pipeline
的方式进行工程构建,对于如何编写脚本,有3
种方式可以参考
下面的参考都是关于声明式流水线(Declarative Pipeline
)的学习和使用
在Jenkins
官网教程在Docker中下载并运行Jenkins中推荐使用jenkinsci/blueocean
,运行后发现其对于NodeJS
的支持并不完善
上周进行了JetBrain
全家桶学生认证,学习了迁移学习实现,以及R-CNN
模型的微调数据集创建和模型训练。本月继续完成上个月未结束的R-CNN
实现以及Fast R-CNN
实现
实际训练中很少有网络能够拥有足够大的数据集进行训练,所以迁移学习是实际卷积网络训练过程中非常重要的步骤
In this tutorial, you will learn how to train a convolutional neural network for image classification using transfer learning. You can read more about the transfer learning at cs231n notes
在本教程中,您将学习如何使用迁移学习来训练用于图像分类的卷积神经网络。您可以在cs231n notes上阅读更多关于迁移学习的信息
数据集Penn-Fudan可用于行人检测和分割任务
本文是PyTorch中关于微调CNN的一篇教程,里面利用预训练的Mask R-CNN模型,在PennFudan数据集上进行微调实现
原文地址:TorchVision Object Detection Finetuning Tutorial
本文章涉及脚本位于仓库pytorch/vision