准确率 vs. 精确率

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准确率和精确率是常用的算法评价标准，但是其定义略有差别

准确率 vs. 精确率

  • 准确率（Accuracy）：预测为真的样本（TP + TN）占所有样本的比率

\[ ACC = \frac {TP + TN}{P+N} = \frac {TP+TN}{TP+TN+FP+FN} \]

  • 精度率（Precision，也称为PPV, positive predictive value）：预测为真的正样本占预测正样本集的比率

\[ PPV=\frac {TP}{TP+FP} \]

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