Distilling Knowledge via Knowledge Review 发表于 2021-08-27 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 项目实践 ， 源码解析 ， 论文阅读 ， 算法复现 本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 10 分钟 原文地址：Distilling Knowledge via Knowledge Review 官方实现：dvlab-research/ReviewKD 复现地址：ZJCV/KnowledgeReview 阅读全文 »
A Comprehensive Overhaul of Feature Distillation 发表于 2021-08-21 更新于 2025-12-16 分类于 论文笔记 ， 项目实践 ， 论文阅读 ， 算法复现 本文字数： 2.7k 阅读时长 ≈ 10 分钟 原文地址：A Comprehensive Overhaul of Feature Distillation 官方实现： clovaai/overhaul-distillation 复现地址：ZJCV/overhaul 阅读全文 »
A Gift from Knowledge Distillation 发表于 2021-08-15 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 基础教程 ， 论文阅读 本文字数： 2.4k 阅读时长 ≈ 9 分钟 原文地址：A Gift from Knowledge Distillation: Fast Optimization, Network Minimization and Transfer Learning 阅读全文 »
Paying More Attention to Attention 发表于 2021-08-10 更新于 2025-12-16 分类于 论文笔记 ， 项目实践 ， 论文阅读 ， 算法复现 本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 12 分钟 原文地址：Paying More Attention to Attention: Improving the Performance of Convolutional Neural Networks via Attention Transfer 官方实现：szagoruyko/attention-transfer 阅读全文 »
FitNets: Hints for Thin Deep Nets 发表于 2021-08-08 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 知识管理 ， 源码解析 ， 论文阅读 ， 概念辨析 本文字数： 2.9k 阅读时长 ≈ 11 分钟 原文地址：FitNets: Hints for Thin Deep Nets 官方实现：adri-romsor/FitNets 阅读全文 »
Distilling the Knowledge in a Neural Network 发表于 2021-08-07 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 基础教程 ， 论文阅读 本文字数： 2.2k 阅读时长 ≈ 8 分钟 原文地址：Distilling the Knowledge in a Neural Network 阅读全文 »
Lossless CNN Channel Pruning via Decoupling Remembering and Forgetting 发表于 2021-07-24 更新于 2025-12-16 分类于 评估报告 ， 论文笔记 ， 项目实践 ， 论文阅读 ， 性能测试 ， 算法复现 本文字数： 3.6k 阅读时长 ≈ 13 分钟 原文地址：Lossless CNN Channel Pruning via Decoupling Remembering and Forgetting 官方实现： DingXiaoH/ResRep 阅读全文 »
Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 发表于 2021-07-02 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 项目实践 ， 基础教程 ， 论文阅读 ， 算法复现 本文字数： 1.9k 阅读时长 ≈ 7 分钟 原文地址：Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks 阅读全文 »
Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks 发表于 2021-06-29 更新于 2025-12-16 分类于 技术教程 ， 论文笔记 ， 项目实践 ， 源码解析 ， 论文阅读 ， 算法复现 本文字数： 2.5k 阅读时长 ≈ 9 分钟 原文地址：Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks 官方实现： wenwei202/caffe 复现地址： ZJCV/SSL 阅读全文 »
Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding 发表于 2021-06-29 更新于 2025-12-16 分类于 评估报告 ， 论文笔记 ， 项目实践 ， 论文阅读 ， 性能测试 ， 算法复现 本文字数： 2.6k 阅读时长 ≈ 9 分钟 原文地址：Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huffman Coding 阅读全文 »