大海

论文地址：Rethinking of Pedestrian Attribute Recognition: A Reliable Evaluation under Zero-Shot Pedestrian Identity Setting

官方实现：valencebond/Rethinking_of_PAR

Pytorch分类/检测/分割模型转换到ONNX格式，最后转换成TensorRT Engine文件进行推理（Python）。

制作Docker镜像，包含Pytorch+TensorRT开发环境，同时开通SSH连接

2023年8月29日，完成了南京陆小馋的零食AI交付，用的最新研发的算法，效果非常好。晚上10点多，我一个人走在马路上，非常安静，我的脑海中一直回味着白天非常棒的识别效果。仔细想想，我现在做的零食算法研发，它不一定难，但是绝对不简单。

前段时间Github突然通知我在9月28日之前完成2FA的配置。

之前整理过一些图像分类相关的论文和实现：图像分类。这一次专门总结轻量网络的构成和演化。

Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)提供了一种可视化视角来表明图像不同区域的卷积激活的重要程度。

实现：zjykzj/cam

资产的价值和价格的关系？个人技能是资产吗？

重新学习YOLOv1论文，以及复现YOLOv1工程。

帧间差分算法是常用的运动目标检测算法。