PyRetri: A PyTorch-based Library for Unsupervised Image Retrieval by Deep Convolutional Neural Networks
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A Benchmark on Tricks for Large-scale Image Retrieval
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How to Train State-Of-The-Art Models Using TorchVision’s Latest Primitives
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深度学习/deeplearning
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Torchvision在v0.11版本升级了许多内容，其中包括最新训练的基准模型，通过加入许多新的训练配置，极大的提高了原有的模型性能，比如将ResNet50从原来的76.130/92.862提升到80.858/95.434。这篇博文详细介绍了优化的过程 - How to Train State-Of-The-Art Models Using TorchVision’s Latest Primitives
RK3288/RK1808/RK3566/RK3568
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部署/deploy
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[sis]在线图像搜索引擎
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图像检索/image retrieval
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偶然间发现了一个基于Flask部署的图像搜索引擎工程 - matsui528/sis。具体实现很简单，Kares+Flask的架构。我在它的基础上进行了改造，使用Pytorch+Flask+Docker进行部署：zjykzj/sis
算法工程师的核心竞争力是什么?
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最近在知乎上看到一个问答：算法工程师的核心竞争力是什么？。很多热心网友提供了自己的见解，各种答案都有，其中有一个名叫逻辑大师的童鞋给出了一个非常精彩的回答。它和我近一年的体会非常接近，所以写下这篇文章，整理一下他的看法以及我的体会。
[图像检索]Recall@K
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关于图像检索任务的Recall@K计算，存在多种解释，汇总一下
Multi-Similarity Loss with General Pair Weighting for Deep Metric Learning
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