大海

整理图像检索任务中常用的评估标准（准确率、查准率/精确度、查全率/召回率、AP/mAP）以及相应的实现

整理一些细粒度分类（fine-grained classification）相关的文章、论文和实现

原文地址：End-to-end Learning of Deep Visual Representations for Image Retrieval

官方实现：naver/deep-image-retrieval

原文地址：Fine-tuning CNN Image Retrieval with No Human Annotation

官方实现：filipradenovic/cnnimageretrieval-pytorch

原文地址：CNN Image Retrieval Learns from BoW: Unsupervised Fine-Tuning with Hard Examples

官方实现：filipradenovic/cnnimageretrieval-pytorch

原文地址：Deep Image Retrieval: Learning global representations for image search

官方实现：naver/deep-image-retrieval

原文地址：Particular object retrieval with integral max-pooling of CNN activations

原文地址：Cross-dimensional Weighting for Aggregated Deep Convolutional Features

官方实现：YahooArchive/crow

复现地址：zjykzj/crow-pytorch

整理一些视频压缩（video compression）相关的文章、论文和实现

整理一些视频分类（video classification）相关的文章、论文和实 现