[目标检测]IoU
IoU(Intersection over union, 交集并集比)是目标检测领域常用的评价标准，通过比较真值边界框（the ground-truth bounding box，手动标记）和预测边界框（the predicted bounding box）的重合度来判定算法检测性能
[多分类]PR曲线
本文字数：
4.2k
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8 分钟
计算多分类任务的PR曲线
[多分类]ROC曲线
本文字数：
5.7k
阅读时长 ≈
10 分钟
学习和使用多分类任务的ROC曲线
[多分类]混淆矩阵
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3.3k
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6 分钟
[二分类]F1 score
本文字数：
785
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1 分钟
准确率 vs. 精确率
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248
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1 分钟
准确率和精确率是常用的算法评价标准，但是其定义略有差别
[OKR]2020年1月份
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2 分钟
2020年1月份OKR实现
2019年小结
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1.5k
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在网上看到很多vloger都发布了自己的2019年小结，想想自己的2019年也发生了很多事情，记录一下
OKR工作法
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1.6k
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OKR（Objectives and Key Results，目标与关键结果）工作法是最近非常热门的管理和实践模型，在公司实习的时候接触了这个概念，后来回学校后就没有去深入研究。买了一本书《OKR工作法》进行学习，里面通过一个创业案例来说明OKR工作法的使用。从我个人观点来看，OKR的概念非常抽象，整个模型可以说很简单，不过确实能够通过实践它得到不一样的进步
以下内容更多的关注于个人的OKR学习和实践
[Jenkins][GitLab]docker-compose实现
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910
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2 分钟
之前实现了在Docker中运行Jenkins以及[Docker]GitLab使用，参考Docker Compose，通过docker-compose方式同时启动两个容器