大海

[OKR]2020年2月份

发表于 2020-02-01 更新于 2025-12-08 分类于软件工程/software engineering 本文字数： 518 阅读时长 ≈ 2 分钟

经过上个月的OKR实践，发现并没有合理的设置关键任务，并且没有考虑到实际学习时间（比如一月份的春节），所以2月份的OKR应该在一月份的OKR实践的基础上，继续之前未完成的事情，有效的设置关键任务

发表于 2020-01-18 更新于 2025-12-08 分类于深度学习/deeplearning 本文字数： 1.7k 阅读时长 ≈ 6 分钟

学习边框回归的概念时，发现一篇自定义检测器的文章

虽然题目写的是边框回归，但是里面没有讲解相关的概念，而是自定义了一个边框检测器，实现原理比较简单。看完之后感觉挺有趣的，之前也没有自己实现过检测器，原文使用TensorFlow实现，当前使用PyTorch进行复现

发表于 2020-01-18 更新于 2025-12-08 分类于数据集/dataset 本文字数： 979 阅读时长 ≈ 4 分钟

图像定位数据集（image localization dataset）是一个简单的用于图像定位实验的数据集，参考Image Localization Dataset

发表于 2020-01-12 更新于 2025-12-08 分类于深度学习/deeplearning 本文字数： 578 阅读时长 ≈ 2 分钟

IoU(Intersection over union, 交集并集比)是目标检测领域常用的评价标准，通过比较真值边界框（the ground-truth bounding box，手动标记）和预测边界框（the predicted bounding box）的重合度来判定算法检测性能

发表于 2020-01-11 更新于 2025-12-08 分类于评估指标/evaluation metrics 本文字数： 614 阅读时长 ≈ 2 分钟

计算多分类任务的PR曲线

发表于 2020-01-11 更新于 2025-12-08 分类于评估指标/evaluation metrics 本文字数： 1.1k 阅读时长 ≈ 4 分钟

学习和使用多分类任务的ROC曲线

发表于 2020-01-11 更新于 2025-12-08 分类于评估指标/evaluation metrics 本文字数： 887 阅读时长 ≈ 3 分钟

学习多分类任务的混淆矩阵计算，共有两种方式：

发表于 2020-01-10 更新于 2025-12-08 分类于评估指标/evaluation metrics 本文字数： 284 阅读时长 ≈ 1 分钟

可以解释为精确度和召回率的加权平均值，相当于精确率和召回率的综合评价指标

当前着重于二分类F1 score

阅读全文 »

发表于 2020-01-10 更新于 2025-12-08 分类于评估指标/evaluation metrics 本文字数： 120 阅读时长 ≈ 1 分钟

准确率和精确率是常用的算法评价标准，但是其定义略有差别

发表于 2020-01-06 更新于 2025-12-08 分类于软件工程/software engineering 本文字数： 708 阅读时长 ≈ 3 分钟

2020年1月份OKR实现