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拥抱人工智能！拥抱新能源！

Celery 是一个使用 Python 开发的分布式任务队列框架，广泛用于处理异步任务和定时任务。它通过消息中间件（Broker）将耗时或复杂的任务分发给一个或多个工作节点（Worker）进行异步执行，适用于高并发、任务解耦、批量数据处理、后台服务等场景。

RabbitMQ是一个开源的消息队列软件（消息代理），它实现了高级消息队列协议（AMQP）。它主要用于应用程序之间或者同一应用的不同组件之间传递消息，实现了解耦、非阻塞的服务架构。

2024年是复杂的一年，我在学习如何适应工作、专业和生活中的变化。

论文: YOLACT: Real-time Instance Segmentation

GITHUB: dbolya/yolact

YOLO5Face可以理解为YOLOv5的扩展版本，它在原有的基础上添加了一个专门用于检测面部特征点的HEAD。这使得 YOLO5Face 在实时推理过程中，不仅能高效地检测出人脸的边界框，还能同时精确定位出人脸上的五个关键特征点坐标。这种一体化的设计大大简化了人脸识别与分析的工作流程，为后续的应用（如面部表情识别、姿态估计等）提供更丰富的信息支持。